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大数据改變運動產業,當我们谈起運動時能否热情依旧?

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發表於 2022-2-13 00:01:55 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
跟着小我计较機和IT财產的快速改造發展,和通信技能的跃进與因特網的鼓起,到云端科技平台的構成,大数据的遍及利用,不但已為各大财產创始全新商機與谋划模式,更可為人類伶俐糊口缔造無穷可能,現已成為世界强國将来科技成长與竞争核心。

全世界第一波的科技海潮是大型计较機,第二波是小我计较機,第三波是因特網,第四波是社群媒體,而大数据恰是當前@方%G4h妹妹%兴%G4h妹妹%日%G4h妹妹%盛@的第五波科技海潮。

大数据大将来

Mayer-Schönberger與Cukier夸大,當世界从“数字革命”进入“数据革命”,在面临浩大如海的巨量数据数据之际,大数据将為人類带来糊口、事情及思虑方法的全方位改造,而社會必要有能力将其转换成有帮忙的解读內容或是缔造為深具价值的物品或辦事。

2012年美國联邦當局斥資2亿美元,举行大数据的撷取、存储、阐發、同享及可视化等钻研规划,期能透过晋升大数据阐發技能與东西的方法,改良科學研發、教诲、生物医學、情况及國度平安的能力。英國當局亦踊跃鞭策大数据的应用,以改良及時公事部分之数据辦理與大眾辦事體验、医疗照护,和因违规舞弊(如税務)與毛病疏失的处置。

國际現代化都會不但透过大量数据举行都會治理,解决问题并改良市政體系與效能,更透过云端與大数据利用,供给完美的市民辦事,朝向智能都會成长。如芝加哥、阿姆斯特丹皆在市區中建置大量传感器,装設在路上街灯中,可监控街區情况與氛围质量,装設在市民家中或窗户,则可随時把握居家情况信息,乃至于設在人行道旁的垃圾桶,也能智能化地举行垃圾紧缩與清運時程分派,低落清運的人力本钱。

更过细化的应用例子如芝加哥将采集到的数据,转化成及時显現可视化信息的“都會仪表板”,让都會数据與市民同享,乃至與其他都會市民分享,供给更便民辦事。

荷兰亦開放交通数据供公眾利用,如天下高速公路及時测速的利用,透过及時监控70万台以上的行驶車辆,可直接在網页舆圖上阅读每一個路段曩昔5分钟內的均匀速率,可以领會哪些路段有至多超速的情景產生、哪些路段車辆行驶的速率最慢治療鼻塞,,哪些路段的車流噪音最低,乃至還可以及時计较出积累的超速罚单金额。

按照Gartner查询拜访显示,大数据可為11项垂直相干的财產解决问题,并带来商機,此中以教诲、交通、康健照护及能源水電财產最為器重。McKinsey預估,将来10年美國康健照护财產與大数据相關的商機,将高达3000亿美元,包括削减医疗胶葛、用药挥霍,和促进康健质量。

按照IDC钻研阐發显示,2012年全世界大数据财產总體市場范围為68亿美元,到2016年将可發展至507亿美元。IDC进一步指出,大数据阐發技能與辦事市場的發展速率,较传统IT市場快上6倍,象征着代表全世界發展快速而炙手可热的百亿财產商機,預估氣密窗,年發展率為26.4%,2018年总體市場范围将可及415亿美元。

跟着全世界大数据阐發技能與辦事人材的急迫需求,代表大数据阐發专業人材的“数据科學家”(data scientist)一词因应而生。按照华尔街科技日報(Wallstreet&Techology)针對2015年市場預测預估,2018年美國将欠缺19万名数据科學家,全世界需求则将到达170万人。

美國知名大學如哈佛大學、斯坦福大學商學院也意想到這波的人材荒,纷繁增长计较機科學與数据科學選修课程,诡计遇上“大数据期間”的竞争脚步。大数据的阐發技能與应用現已成為今世显學,McKinsey夸大,大数据将缔造出多项與数据科學家相干的职務與就業機遇,亦将成為将来组织(企業)晋升立异力、竞争力與出產力的關头指针。

翻转活動世界的“魔球”效应

按照普华永道的估量,2010-2015年度全世界活動市場收入可达1,450亿美元(年發展率3.7%),而WinterGreen Research查询拜访陈述亦指出,活動数据阐發市場的開支将显現爆炸性增加,将由2014年1.25亿美元激增至2021年47亿美元。其重要促成身分是遭到智能型手機、社群媒體與云端運算的科技成长影响。

大数据的如火如荼,除大幅影响科技成长、經济勾當與政治界外,與统计数据痛痒相關的活動财產也起头發生重大扭转。

以棒球為例,自己就是一种與统计紧密亲密相干的活動项目,早在1970年月末期,美國便热中于有關棒球球员表示的统计阐發,知名棒球汗青(统计)作家Bill James在其书中,出格将美國棒球钻研學會(Society for American Baseball Research,SABR)针對棒球统计数据所做的一系列阐發定名為“赛伯计量學”(Sabermetics)或称棒球记实统计阐發、棒球统计學。

2002年美國职棒大同盟(MLB)奥克兰活動家队领队(总司理)Billy Beane善用数据阐發,倾覆曩昔的球员结構方法,樂成率领球队追平MLB20连胜的记载。2004年闻名财經作家Michael Lewis据此写出脱销书《魔球—窘境中致胜的伶俐(Moneyball:The Art of Winning an Unfair Game)》,以后更拍成卖座片子。此中的“魔球(Moneyball)”计谋,便是从大数据观念所引伸出来的,波士顿红袜队则是应用此计谋,勇夺2004年世界大赛冠军。

自2007年起,美國职棒大同盟引进Pitchf/x system、Hitf/x等先辈阐發體系,在每一個球場安排约计20個数据采集器,记实投手投球速率和冲击者击球角度,从此棒球数据大量激增,仅单場角逐即可以發生至關于30万张高画质相片的数据(1TB以上),乃至可能發生高达7TB巨量数据。

時至本日,大数据阐發已成职業活動主流,深深影响着所有球团的運作與决议计划,更翻转了全部职業活動同盟的谋划生态,包含角逐模式、球员(買卖)辦理及球赛體验等。

今朝活動大数据阐發可區别為運带動表示阐發、锻练决议计划阐發、球迷数字體验阐發、球迷举動與互動阐發及组织運作阐發等。利用范畴则可归纳為活動竞技阐發與辅助辦理阐發两大類。

活動竞技類型,重要阐發评估運带動(體能)练习暨場上表示、預防活動危险及研拟角逐获胜计谋等。

辅助辦理類型,重要辅助赛事辦理(如智能型場馆的观赛體验、平安保护)、球队辦理(如球员薪資/買卖、票務、营销援助、公關、财政辦理)、活動贸易营運(如活動彩券、援助投資報答效益)、赛事转播暨媒體信息辦事及小我體适能辦理等。

按照天普大學福斯商學院贸易暨信息科技钻研中間2014年查询拜访陈述,因為数据阐發技能的日月牙异,促成了活動世界的大扭转,(职業)活動团队起头透过大数据协助其谋划辦理、球员辦理、练习规划等更多方面的利用。

以美國四大职業活動同盟為例,球团应用大数据的凹凸比率依序為职棒(MLB)的97%、职篮(NBA)的80%、职業美式足球(NFL)的56%及职業冰球(NHL)的23%。该陈述中出格说起有關票務和全世界定位體系大数据利用的樂成案例,2009年MLB旧金山伟人队樂成应用“動态票价體系”阐發技能后,敏捷广為应用至其他美國职業活動同盟當中。

2006年总部設于澳洲的Catapult活動信息阐發公司,透过举措運算與云端软件開辟出GPS體系,分為表示阐發、活動危险阐發及计谋阐發等三個類型,重要功效為监测球员動作,以确保每位球员表示都可到达最好巅峰的體能状况而不致于过劳受伤。

2013年全世界计有跨越300個活動组织采纳该阐發體系。跟着大数据阐發技能的精进與普及,相干設置及阐發本钱随之低落,預期将来将會周全推行利用至活動财產的所有范畴,包含業余活動、黉舍體育等,值得予以存眷與器重。

活動大数据:指引成功的水晶球

竞技活動的本色之一在于寻求成功與冠军!是以,活動团队(组织)為求获胜,無不踊跃地追求任何可能的良方灵药(如签下超等明星、具将来潜力球员或科技练习的投資)。继魔球效应翻转全美职業活動的運作模式后,活動大数据俨然成為指引(展望)成功的水晶球,深受注视。

最典范的利用典范,當属2014年巴西世足赛德國队勇夺鼎力神杯的科技应用。32支步队中,只有德國队应用SAP公司開辟的“比赛阐發”大数据利用技能,举行個體球员和球队总體表示及计谋评估阐發,也同時可以把握敌情的数据。借助该體系,总锻练Oliver Bierhoff不但可以良知知彼,而且简略单纯而有用地促成常日练习沟通,和提出改變球場战况的临場攻略,大数据成為德國队攻無不克博得世界冠军的最终兵器。

德國队在练习與正式角逐時,均會在球場附近設置8台专業開麦拉收集大量数据,透过這些数据SAP Match Insights可计较阐發個體球员的身體状态、跑動速率、控球率、传球率、传球樂成率、抢断次数、冲刺次数、队型状态,和小组队员的总體战力等数据,而且可以可视化圖表(阐發画面)當即反应出球员在場上的表示與有用戍守范畴,同時透过app利用软件步伐,将可视化又简略易懂的信息,透过手機或平板计较機,同步传给球员、练习员及锻练团参考应用,总锻练再据此举行下一場角逐球员调剂、战力與计谋计划的决议计划。

锻练团也能同步监看角逐阵型,并监控全部阵型的慎密度和汐止免留車,阵型放置等,以便當即改良球队的場上表示。除開麦拉外,德國队常日操练時,球员還會配戴感测(应)器(sensor),藉此收集把握球员體能布景資料(如心跳、怠倦压力水平、情感颠簸等)。德國足球甲级联赛中也在测试Google Glass,可以显現球员在球場上的速率、控球時候、運球位置等及時数据,锻练藉此供给球员即時回馈定见,以晋升球队总體表示。

另外一個冠军典范则是第運彩單場,34届美國杯風帆赛(America's Cup),美國甲骨文队(Oracle Team USA)操纵WiFi传送大量有關風速、風向、海面景象等数据,连系風帆自己采集到的各類参数,透过Oracle Exadata数据阐發器将天天發生约200GB的数据举行阐發,敏捷供给美國队批改调解,最后击败强劲敌手,樂成卫冕冠军宝座。

一级方程式赛車亦大范围地利用大数据阐發,透过赛車上装設的数百個传感器举行数据收集(如胎压、油耗、車速等),供给领队及维修技能团队举行计谋调解。比方Infinity Red Bull Racing車队采纳IBM技能、Lotus F1車队利用微软Dynamics技能,和McLaren-Honda車队则由SAP體系支撑。将来透过大数据阐發,乃至在引擎策動前,便可以展望赛車抵达终点的時候。

天普大學查询拜访成果亦指出,NBA球队应用大数据阐發多寡與其获胜率成正比,而荣获2015年全美NCAA男人篮球赛冠军的杜克大學则是少数晓得操纵大数据阐發而博得天下冠军头衔的大學。

“魔球”效应所卷起的活動大数据海潮,已經是大势所趋,運带動(团队)的出色表示将更上一层楼,活動的本色及贸易模式也必将發生重大變化。

“網”罗球迷心的观赛體验

當大数据进入活動世界,而科技利用成為現代人糊口中不成或缺的元素,传统观赛體验早已没法知足随時必要上彀保持的科技球迷需求,促使所有贸易导向的职業活動同盟起头举行科技转型,以供给最好的观赛辦事,强化维系球迷的虔诚度,并充实把握其消费爱好與念头,增长营销收入。

NFL身為全美最受接待的职業活動同盟,角逐、球团與球员的動态备受存眷。活動科技網2015-2016NFL科技陈述(Tech Report)指出,其社群媒體的统计数据為Twitter跟随者有1,510万名、Instagram跟随者有510万名、Facebook页面有1,280万個赞、YouTube72万2,932次影片点阅。

為了可以或许促成與現場球迷互動,并晋升出場率,NFL透过官方Wi-Fi無线收集阐發供貨商Extreme Networks,在球場內装設Wi-Fi,供给球迷快速的無线上彀及“角逐日”app的場內辦事,并透过“無线收集锻练”阐發软件,供给現場角逐中球员表示與战况阐發等各种信息,以知足現代科技球迷的观赛需求。

同盟及球团也藉此得到球迷及活動消费者的数据,不但有助于供给其個性化的观赛辦事,亦可举行市場區隔,阐發分歧類型出場观眾的消费举動,知足其特定需求(如第一次出場的观眾可能會急着走入球团商铺采辦怀念品或寻觅导览阐明)。

NFL出格自2014年第48届美式足球超等杯大赛起,延续利用Wi-Fi無线收集相干辦事,强化球迷體验及社群媒體营销勾當。NFL纽约喷射機队更在2015年启用STRIVR虚拟实际技能,连系360度相機,透过場上球员的视角,供给球迷身历其境的全新观赛體验。

今朝,NFL数一数二的高科技球場,當属坐落于旧金山硅谷心脏地域,耗資13亿美元于2014年兴修竣工的49人队主場“利瓦伊斯竞技場”,并于2016年2月7日成為第50届超等杯举行园地。其重要科技元素包括“视阈360”(供给場內角逐動作360度的及時回放镜头)、社群媒體监控(為采集阐發所有與暴力和可怕勾當有關豐胸,的信息谍報)、超等杯50手機利用软件辦事(功用包含饮料啤酒送到位、預定餐食免列队、NFL商品免列队快速取貨、超等杯電视告白赏识與回放、場內坐位/置主動扶引、求救辦事等)、标塔開麦拉(為拍摄录相球門區的動作,供给角逐抚玩與裁判法律之用)。

该届超等杯操辦委员會履行长Keith Bruce暗示,這是NFL史上所供给最先辈高科技的观赛辦事。

NBA则是自2013-2014年球季起,所有球队起头利用STATS公司所開辟具有6個開麦拉的SportVU tracking追踪體系,在每一個NBA球場內,监测整場球赛每一個上場球员及球的動态,采集球队表示的完备数据。

大数据数据阐發除扭转球赛举行和球员进攻戍守表示效力的评估方法外,也扭转了球迷在主客場的观赛體验方法。這些数据會及時公布在網站上,让球迷领會球员的表示,使得观赛情感更加投入。各球团正追求举措利用科技方法,来加强球迷在主客場的观赛體验,也透过球迷小我資料的采集及社群媒體的互動来加强球迷的體验。

當世界的間隔愈来愈小,而活動消费越趋势数字多样化,活動辦事的科技化已如滚雪球般的快速成长之际,除扭转全部活動贸易的谋划模式外,值得體育人沉思的是,當球迷在评论辩论活動時,是不是仍然有那股對活動的原始热忱呢!
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