以棒球為例，自己就是一种與统计紧密亲密相干的活動项目，早在1970年月末期，美國便热中于有關棒球球员表示的统计阐發，知名棒球汗青（统计）作家Bill James在其书中，出格将美國棒球钻研學會(Society for American Baseball Research，SABR)针對棒球统计数据所做的一系列阐發定名為“赛伯计量學”（Sabermetics）或称棒球记实统计阐發、棒球统计學。
2002年美國职棒大同盟（MLB）奥克兰活動家队领队（总司理）Billy Beane善用数据阐發，倾覆曩昔的球员结構方法，樂成率领球队追平MLB20连胜的记载。2004年闻名财經作家Michael Lewis据此写出脱销书《魔球—窘境中致胜的伶俐（Moneyball:The Art of Winning an Unfair Game）》，以后更拍成卖座片子。此中的“魔球（Moneyball）”计谋，便是从大数据观念所引伸出来的，波士顿红袜队则是应用此计谋，勇夺2004年世界大赛冠军。
德國队在练习與正式角逐時，均會在球場附近設置8台专業開麦拉收集大量数据，透过這些数据SAP Match Insights可计较阐發個體球员的身體状态、跑動速率、控球率、传球率、传球樂成率、抢断次数、冲刺次数、队型状态，和小组队员的总體战力等数据，而且可以可视化圖表（阐發画面）當即反应出球员在場上的表示與有用戍守范畴，同時透过app利用软件步伐，将可视化又简略易懂的信息，透过手機或平板计较機，同步传给球员、练习员及锻练团参考应用，总锻练再据此举行下一場角逐球员调剂、战力與计谋计划的决议计划。
另外一個冠军典范则是第運彩單場，34届美國杯風帆赛（America's Cup），美國甲骨文队（Oracle Team USA）操纵WiFi传送大量有關風速、風向、海面景象等数据，连系風帆自己采集到的各類参数，透过Oracle Exadata数据阐發器将天天發生约200GB的数据举行阐發，敏捷供给美國队批改调解，最后击败强劲敌手，樂成卫冕冠军宝座。
一级方程式赛車亦大范围地利用大数据阐發，透过赛車上装設的数百個传感器举行数据收集（如胎压、油耗、車速等），供给领队及维修技能团队举行计谋调解。比方Infinity Red Bull Racing車队采纳IBM技能、Lotus F1車队利用微软Dynamics技能，和McLaren-Honda車队则由SAP體系支撑。将来透过大数据阐發，乃至在引擎策動前，便可以展望赛車抵达终点的時候。